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职业技能30岁的本科毕业生自学机器学习知识后能否实现就业

中国教育培训网 时间:2021年09月09日 23:18

  转行机器学习是当前不少技术人员的选择,一方面转向机器学习可以打开更多的就业渠道,获得更高的薪资待遇,职业技能另一方面转向机器学习也会助力技术人员的岗位升级,可以通过机器学习全面进入人工智能领域。

  转向机器学习有两种方式,一种是立足自身岗位完成转向,职业技能职业技能比如大数据方向的研发人员转向机器学习就比较容易,这种转向本身并不存在重新选择岗位的问题,职业技能而且这种转换不仅会获得更多的资源支持,同时也会完成岗位升级。

  另一种转换方式是通过自主学习的方式来转换到机器学习领域,职业技能自主学习机器学习可以完成入门知识的学习,但是如果想深入学习机器学习方面的知识则存在较大的困难,一方面机器学习对于学习资源的要求比较高(实验环境),另一方面机器学习的难度相对较大,自主学习需要克服的障碍也比较多。

  由于目前科技行业内对于算法岗位的需求量有较为明显的下滑趋势,研究生要想找到适合的算法岗位都比较困难,所以本科生要想通过自学来就职到算法岗位,难度会更大一些。虽然研发岗位对于年龄并不会像应用级岗位那么敏感,但是30岁从基础岗位开始做起,对于研发团队和从业者来说,职业技能都面临更大的风险。

  对于30岁想转向机器学习方向的技术人员来说,可以首先就业到大数据领域,一方面大数据岗位(尤其是数据分析岗位)与机器学习的关系非常紧密,职业技能另一方面大数据领域的岗位也相对比较多。通过在大数据岗位积累一定的经验之后,再转换到机器学习岗位会更容易一些,职业技能岗位竞争力也会更强。

  我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。

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